מה זה מדע נתונים?

מדעי הנתונים הוא עולם טכנולוגי של ימינו המשתמש במונח נפוץ מאוד. מדובר בגוף רב-תחומי העוסק בנתונים בצורה מובנית ובלתי מובנית. הוא משתמש בשיטות מדעיות ובמתמטיקה כדי לעבד נתונים ולהפיק מהם ידע. זה עובד על אותו רעיון כמו ביג דאטה וכריית נתונים. זה דורש חומרה רבת עוצמה יחד עם אלגוריתם יעיל ותכנות תוכנה כדי לפתור את בעיות הנתונים או לעבד את הנתונים להשגת ידע יקר ממנו.

מגמות המידע הנוכחיות מספקות לנו 80% מהנתונים בצורה לא מובנית ואילו השאר 20% מובנה בפורמט לניתוח מהיר. הפרטים הלא מובנים או המובנים למחצה דורשים עיבוד על מנת להפוך אותם לשימושיים עבור סביבת היזמים של ימינו. בדרך כלל, מידע או פרטים אלה נוצרים ממגוון רחב של מקורות כגון קבצי טקסט, יומנים פיננסיים, מכשירים וחיישנים וטפסי מולטימדיה. הפקת תובנות משמעותיות ובעלות ערך ממידע זה דורשת אלגוריתמים וכלים מתקדמים. המדע הזה מציע הצעת ערך למטרה זו וזה הופך אותו למדע בעל ערך עבור העולם הטכנולוגי של ימינו.

כיצד מדעי הנתונים שואבים תובנות מנתונים?

1. לדוגמה, אתרים מקוונים של ימינו שומרים על נפח עצום של הפרטים או המידע הנוגעים לקהל הלקוחות שלהם. כעת, החנות המקוונת רוצה להציע המלצות למוצרים לכל לקוח על סמך פעילותו בעבר. החנות קיבלה את כל המידע של הלקוחות כמו היסטוריית רכישות קודמת, מוצרים מדפדפים בהיסטוריה, הכנסה, גיל ועוד. כאן, המדע יכול להיות לעזר רב על ידי המצאת דגמי רכבות תוך שימוש בפרטים הקיימים והחנות תוכל להמליץ ​​על מוצרים מדויקים לקהל הלקוחות במרווחי זמן קבועים. עיבוד מידע למטרה זו היא פעילות מורכבת, אך המדע יכול לעשות פלאים למטרה זו.

2. הבה נבחן פריצת דרך טכנולוגית נוספת שבה המדע הזה יכול להיות לעזר רב. המכונית לנהיגה עצמית היא הדוגמה הטובה ביותר כאן. פרטים חיים או מידע מחיישנים, מכ"מים, לייזרים ומצלמות יוצרים בדרך כלל את מפת הסביבה עבור מכוניות בנהיגה עצמית. המכונית משתמשת במידע זה כדי להחליט היכן להיות מהיר ואיפה להיות איטי ומתי לעקוף כלי רכב אחרים. מדעי הנתונים משתמש באלגוריתם מתקדם של למידת מכונה למטרה זו. זהו עוד דוגמה טובה יותר להעביר יותר על המדע כיצד הוא עוזר בקבלת החלטות באמצעות פרטים או מידע זמין.

3. חיזוי מזג האוויר הוא תחום נוסף שבו מדע זה ממלא תפקיד חיוני. הנה, המדע הזה משמש לניתוח חזוי. פרטים או מידע או עובדות או נתונים שנאספו ממכ"מים, ספינות, לוויינים וכלי טיס המשמשים לניתוח ובניית מודלים לחיזוי מזג אוויר. המודלים שפותחו תוך שימוש במדע עוזרים לחזות מזג אוויר ולחזות במדויק גם את התרחשויות האסונות הטבעיים. ללא מדע, הנתונים שנאספו יהיו לשווא.

מחזור החיים של מדעי הנתונים

• לכידה: המדע מתחיל עם רכישת הנתונים, הזנת הנתונים, חילוץ הנתונים וקליטה האותות.

• עיבוד: מדע זה מעבד את הנתונים הנרכשים ביעילות באמצעות כריית נתונים, קיבוץ נתונים וסיווג, מודלים של נתונים וסיכום נתונים.

• תחזוקה: המדע שומר על הנתונים המעובדים באמצעות מחסני נתונים, ניקוי נתונים, סידור נתונים וארכיטקטורת נתונים.

• תקשורת: מדע זה מתקשר או מגיש נתונים באמצעות דיווח נתונים, הדמיית נתונים, בינה עסקית ומודלים של קבלת החלטות.

• ניתוח: מדע זה מנתח נתונים תוך שימוש בתהליך חקרני או אישור, ניתוח חזוי, רגרסיה, כריית טקסט וניתוח איכותי.



Source by Ramana Rolla

You may also like...

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר.